Как elim.io сократило ручную работу с рекламными данными на 63%
Свести рекламные каналы, MMP и веб-аналитику десятков клиентских кабинетов в одно окно и ускорить анализ и отчётность.
Контекст
elim.io — маркетинговое агентство, которое работает с крупнейшими клиентами на рынках Центральной Азии, Европы и MENA в финтехе, ритейле, фарме и других сферах. У каждого клиента свои рекламные кабинеты в Meta и Google Ads, мобильная атрибуция в MMP и веб-аналитика.
Что мешало
Данные жили в разных интерфейсах. Чтобы ответить на простой вопрос «что случилось с кампанией на этой неделе», специалисту приходилось открывать несколько кабинетов, сверять атрибуцию платформы с MMP и сводить всё руками. Исследование аудитории или поиск причины просадки занимали полдня, а еженедельный отчёт для каждого клиента собирался около полутора часов.
Что сделали
- Единое поле визуализации. В Ensight собраны рекламные каналы, MMP и веб-аналитика всех клиентов, с историей, сравнением периодов и разрезами по платформам, кабинетам и кампаниям. Для мобильных продуктов расход склеивается с установками и событиями из MMP, поэтому CPI и CAC видны сразу по iOS и Android.
- CLI. У платформы появился собственный CLI, через который решаются рутинные задачи: анализ трафика, сборка дашбордов под вопрос, исследования аудиторий. Он же стал мостом между данными и AI: ассистент получает готовые срезы, а не скриншоты из кабинетов.
- Отчёты по шаблонам. Команда выбирает один или несколько шаблонов презентаций, а Ensight сам подставляет в них недельные срезы результативности для внутреннего или клиентского репортинга.
Результаты
- −63% времени на ежедневный трекинг и анализ данных. Цифра получена сравнением затреканных часов во внутреннем трекере задач до и после внедрения.
- Медианное время исследования аудитории и получения инсайтов по рекламным кампаниям сократилось с 4–6 часов до 20–40 минут.
- Подготовка еженедельного клиентского отчёта сократилась с полутора часов до 10 минут, а качество отчётов выросло: они собираются по единым шаблонам и опираются на одни и те же данные.
Освободившееся время команда тратит на гипотезы, креативы и работу с клиентами, а не на сбор цифр.